Des chercheurs dévoilent LegoGPT, une technologie permettant de créer des constructions Lego à partir de textes. En parallèle, Amazon introduit Nova Premier son IA la plus avancée pour les entreprises. Une étude de Surfshark révèle également l’ampleur de la collecte de données par les navigateurs web, pointant Chrome comme le plus gourmand.
Le secteur technologique continue d’évoluer à un rythme soutenu, marqué par des innovations significatives en intelligence artificielle et des préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données personnelles. Récemment, plusieurs annonces ont illustré ces tendances. D’une part, l’émergence d’outils comme LegoGPT transforme la manière dont on interagit avec la création numérique. D’autre part, des géants comme Amazon repoussent les limites de l’IA avec des modèles surpuissants destinés aux professionnels. Parallèlement, des études mettent en lumière les pratiques de collecte d’informations par des applications quotidiennes telles que les navigateurs web, soulevant des questions essentielles sur la protection de la vie privée des utilisateurs.
L’IA révolutionne la création et le monde de l’entreprise
Une équipe de l’Université de Carnegie Mellon a mis au point LegoGPT, un outil accessible sans frais sur GitHub. Ce système ingénieux génère des agencements de briques Lego en se basant sur des instructions textuelles. D’après une publication sur GitHub, les concepteurs ont formé un modèle linguistique autorégressif de grande envergure capable de déterminer la brique suivante à positionner en anticipant la clé séquentielle.
La particularité du projet réside dans la capacité du grand modèle de langage (LLM) à concevoir des structures Lego de manière autonome. L’intelligence artificielle a été formée à partir d’un corpus de données comprenant plus de 47 000 constructions Lego, permettant de modéliser au-delà de 28 000 objets tridimensionnels uniques. Parmi ceux-ci figurent des étagères, des tables, des sièges, des automobiles, des navires ou encore des guitares. Ces informations ont servi à l’entraînement du modèle d’IA, lui conférant la faculté de produire des créations originales et inédites uniquement à partir de requêtes textuelles.
Par ailleurs, Amazon a officialisé le lancement de Nova Premier, présenté comme son modèle d’intelligence artificielle le plus évolué à ce jour. Conçu pour répondre aux besoins des entreprises, Nova Premier vise à automatiser des flux de travail complexes impliquant de multiples étapes. Il prend en charge la distillation de modèles, une technique permettant à des modèles plus légers de bénéficier de ses capacités, tout en améliorant l’efficacité et en réduisant les coûts.
Selon un communiqué d’AWS, Nova Premier est apte à traiter du texte, des images et des séquences vidéo de longue durée grâce à une fenêtre contextuelle d’un million de jetons, soit environ 750 000 mots. Il sera également compatible avec plus de 200 langues. AWS indique que les domaines d’application potentiels incluent l’analyse financière, l’automatisation logicielle ou encore des tâches agentiques nécessitant une coordination entre divers outils et couches de données.
Ces avancées spécifiques dans le domaine de la génération par IA ouvrent la voie à un examen comparatif des solutions proposées par d’autres acteurs.
La confidentialité des données des navigateurs web sous examen
Le fournisseur de services VPN Surfshark a publié les résultats d’une investigation portant sur les pratiques de collecte de données des navigateurs Internet. Leur analyse offre un comparatif révélateur des disparités entre les navigateurs. D’après cette étude, le navigateur Chrome se distingue par la quantité d’informations qu’il amasse depuis les téléphones de ses utilisateurs. À l’opposé, TOR est qualifié de navigateur le plus respectueux de la vie privée, ne collectant aucune donnée. Ces deux applications font partie d’un panel de dix navigateurs examinés par les analystes. Pour constituer cet échantillon, ils ont eu recours à AppMagic, un instrument d’intelligence économique, afin de cibler les applications de navigation les plus populaires sur les appareils Apple aux États-Unis en 2025, comme détaillé dans un article présentant leurs conclusions.
Les chercheurs soulignent que Chrome est le plus intensif en matière de collecte, rassemblant 20 types de données distincts répartis dans de nombreuses catégories : informations de contact, données financières, historique de navigation et de recherche, localisation, contenu utilisateur, données d’utilisation, identifiants, diagnostics, entre autres. De plus, Chrome est le seul navigateur à recueillir des informations financières, telles que les moyens de paiement, les numéros de carte ou les coordonnées bancaires. Il est également le seul à extraire une liste de contacts enregistrée dans le téléphone, le carnet d’adresses ou le réseau social de l’utilisateur.
En comparaison, les autres navigateurs ne collectent en moyenne que six types de données. Bing se classe en deuxième position avec 12 types, tandis que Safari, le navigateur d’Apple, en récolte huit.