Face à l’IA, Google défend la pertinence des compétences en programmation

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Contrairement aux idées reçues, l’essor de l’IA ne signifie pas la fin de la programmation. Google rappelle que la maîtrise du code est toujours aussi pertinente et recherchée sur le marché du travail.

L’essor fulgurant de l’intelligence artificielle ne signifie pas la fin de la programmation, bien au contraire. Au lieu de rendre les développeurs obsolètes, l’IA souligne l’importance des compétences en programmation, un avis partagé par des leaders du secteur technologique comme Google. En effet, pour tirer parti de l’IA, il est essentiel de comprendre ses mécanismes sous-jacents, ce qui requiert une solide base en programmation. Cette maîtrise permet non seulement de mieux saisir comment fonctionnent les algorithmes, mais aussi d’optimiser leur performance et d’innover en profondeur dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Comprendre le code pour mieux exploiter l’IA

La position de Matias, qui sort des sentiers battus, met en avant une perspective nouvelle : bien que l’IA révolutionne le développement logiciel, il est impératif de maîtriser les bases du code pour comprendre ses mécanismes inhérents et mieux encadrer ses capacités. Selon Matias, la compréhension des mécanismes fondamentaux du code permet aux développeurs de discerner les limites et les potentiels de l’IA, et ainsi de l’exploiter de manière optimale.

Cependant, les imperfections de ces outils en matière de génération de code, soulignent la nécessité d’une intervention humaine pour garantir des résultats fiables. Dans ce contexte, faire appel à un développeur expérimenté dans le cadre d’une offre de mission en portage salarial devient stratégique, car il apporte non seulement des compétences techniques mais également une expertise sur les ajustements nécessaires pour assurer la qualité du code produit par l’IA.

Les exemples cités par Matias (médecine, biologie) démontrent que l’IA est une technologie transversale, capable de transformer de nombreux secteurs, y compris ceux qui semblent éloignés de l’informatique. La déclaration d’un haut responsable de Google renforce cette idée : 

« Nous avons reçu des témoignages de personnes qui nous ont dit : « Cela m’a peut-être sauvé la vie parce que j’ai obtenu des informations qui m’ont permis de consulter un médecin ».

Cette dimension montre que l’IA ne se contente pas de transformer les processus technologiques, elle peut également influencer des vies humaines, un aspect qui justifie la nécessité d’une compréhension humaine en amont pour l’orienter de manière responsable et précise.

L’IA réinvente le métier de développeur avec le concept de compétences hybrides

Google souligne que l’apprentissage de la programmation est un investissement d’avenir, indispensable pour s’adapter aux évolutions technologiques. Ironiquement, alors que certains s’inquiètent de l’avenir des développeurs, Sundar Pichai a dévoilé que plus d’un quart du code de Google est déjà écrit par des machines. Ce point de vue met en lumière l’impact transformateur de l’IA en matière de programmation et de développement de logiciels. Quoiqu’il en soit, il suscite aussi des questionnements sur le devenir des développeurs traditionnels et sur la place de l’homme face à l’essor de l’IA.

Les offres de mission en portage salarial pourraient alors se multiplier pour répondre à cette demande en développeurs aux compétences hybrides, maîtrisant à la fois les fondamentaux de la programmation et les outils d’IA, afin de répondre aux besoins spécifiques des entreprises.

Contrairement à ce que pourrait laisser penser la montée en puissance de l’IA, le directeur de la recherche de Google affirme que l’apprentissage de la programmation est plus pertinent que jamais. Il soutient qu’une compréhension approfondie des mécanismes de base est indispensable pour contrôler, corriger et orienter les algorithmes générés

Par ailleurs, face à l’essor de l’IA générative, Gartner prédit que plus de 80% des ingénieurs logiciels devront élargir leurs compétences dans des domaines tels que l’ingénierie du langage naturel ou la recherche assistée par génération (RAG). En d’autres termes, le rôle du développeur s’étend au-delà du simple codage et inclut désormais des compétences spécifiques qui l’aident à interpréter et à manipuler des contenus générés par des IA.

Face aux doutes des étudiants quant à l’avenir des métiers informatiques, Google maintient que l’apprentissage des bases reste crucial. Le directeur de la recherche affirme ainsi l’importance de « l’apprentissage des disciplines de base » dans un monde où l’IA s’impose de plus en plus.

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