Microsoft intègre six agents spécialisés dans Azure Copilot pour automatiser les opérations CloudOps. De la migration au dépannage, ces outils d’intelligence artificielle orchestrent désormais l’ensemble du cycle de vie des applications pour simplifier la gestion des infrastructures complexes.
Lors de la conférence Ignite 2025, Microsoft a marqué un tournant décisif dans l’évolution de ses outils d’assistance. L’entreprise ne se contente plus de proposer un simple chatbot capable de répondre à des questions techniques ; elle déploie une véritable couche d’orchestration baptisée « Agentic cloud ops ». Face à la complexité croissante de la plateforme Azure, qui cumule portails web, interfaces en ligne de commande (CLI) et une multitude d’API, cette nouvelle version d’Azure Copilot vise à centraliser et fluidifier les interactions. L’objectif est de permettre à l’IA d’exécuter des actions concrètes et autonomes, transformant radicalement la manière dont les professionnels interagissent avec le cloud.
Des solutions pour faciliter la migration et le déploiement
L’un des défis majeurs pour les entreprises réside dans le transfert efficace des applications sur site vers le cloud. Le nouvel agent de migration s’appuie sur Azure Migrate pour cartographier l’infrastructure existante et proposer des scénarios de modernisation adaptés. Que l’utilisateur soit un responsable infrastructure en interne ou un expert exerçant sous le statut freelance, cet outil permet de générer automatiquement les scripts nécessaires (Bicep ou Terraform) pour recréer l’environnement cible, tout en assurant une mise à jour du code applicatif si nécessaire.
En parallèle, l’agent de déploiement simplifie la création de nouvelles ressources en se basant sur le framework de bonnes pratiques de Microsoft (Azure Well-Architected). Contrairement à une recherche documentaire classique, cet assistant dialogue avec l’utilisateur pour affiner les spécifications du projet. Il est capable de produire des plans d’infrastructure complets et d’estimer les coûts associés avant même la mise en production.
Les fonctionnalités clés de ces agents incluent :
- Cartographie sans agent : Analyse des dépendances et de l’architecture existante, même hors ligne.
- Génération de code : Création automatique de scripts Infrastructure as Code (IaC) pour valider les déploiements.
- Modernisation applicative : Mise à jour assistée du code (Java, .NET) via GitHub Copilot pour l’adapter au cloud.
- Estimation financière : Calcul prévisionnel des coûts d’exploitation via le calculateur Azure.
Optimisation et maintenance pilotées par l’intelligence artificielle
Une fois les applications en production, la gestion quotidienne (CloudOps) nécessite une surveillance constante et une réactivité immédiate. Microsoft introduit quatre agents dédiés à l’exploitation : l’observabilité, l’optimisation, la résilience et le dépannage. L’agent d’observabilité, par exemple, étend les capacités d’Azure Monitor. Il utilise l’apprentissage automatique pour détecter les anomalies et l’IA générative pour synthétiser les causes probables d’un incident, reliant des événements épars au sein de systèmes distribués comme Kubernetes.
Pour garantir la pérennité et la rentabilité des infrastructures, l’agent d’optimisation cible les équipes FinOps en proposant des ajustements de configuration (changement de SKU, redimensionnement) basés sur le coût et l’empreinte carbone. Enfin, les agents de résilience et de dépannage assurent la robustesse du système en vérifiant la répartition des ressources sur plusieurs zones de disponibilité et en automatisant les diagnostics, voire les réparations, en un seul clic.
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Agent Spécialisé |
Fonctionnalité principale |
Objectif |
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Observabilité |
Analyse des logs et traces (AKS, etc.) |
Identifier la racine des pannes complexes. |
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Optimisation |
Recommandations de configuration |
Réduire les coûts et l’impact environnemental. |
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Résilience |
Simulation de pannes et plans de reprise |
Garantir la haute disponibilité des services. |
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Dépannage |
Diagnostics automatisés |
Résoudre les incidents techniques ou créer des tickets support. |
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