Le groupe Nvidia Corporation dévoile ses « Enterprise Reference Architectures »

Moscow, Russia - April 7, 2019: NVIDIA video chip on the motherboard, close-up
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L’intelligence artificielle révolutionne le secteur informatique, entraînant une demande sans précédent en puissance de calcul. Pour répondre à ce défi, Nvidia rend publique ses « Enterprise Reference Architectures » conçues spécifiquement pour les data centers dédiés à l’IA.

Face à l’explosion de l’intelligence artificielle, la demande en infrastructures de calcul haute performance ne cesse de croître. Pour répondre à ce besoin, Nvidia Corporation présente ses « Enterprise Reference Architectures ». Ces blueprints détaillées offrent des schémas précis pour construire des data centers dédiés à l’IA, alliant efficacité, flexibilité et sécurité. En fournissant des serveurs approuvés, des logiciels optimisés et une connectivité réseau ultra-rapide, Nvidia simplifie le déploiement de solutions IA et accélère le retour sur investissement.

Nvidia répond à l’urgence de l’IA

Face à la demande accrue d’un système de calcul à haute performance, Nvidia Corporation affirme que :

« la création d’infrastructures de centres de données à grande échelle devient une nécessité impérieuse pour les entreprises souhaitant déployer des charges de travail d’IA. Ce besoin se fait d’autant plus sentir que les bonnes pratiques dans ce domaine sont encore loin d’être stabilisées en raison des évolutions continues des modèles d’intelligence artificielle et des frameworks logiciels ».

Afin de relever ces défis, la société met en avant ses « Enterprise Reference Architectures » ou « Enterprise Ras ». En effet, ces blueprints architecturaux offrent des schémas précis pour permettre aux collaborateurs et clients de mettre en place des environnements dédiés au développement de l’intelligence artificielle.

Les entreprises à la recherche d’experts en IA pour déployer ces architectures peuvent se tourner vers une offre de mission en portage salarial, en vue de mobiliser rapidement des compétences pointues. Ces data centers sont créés pour être à la fois performants, évolutifs et sécurisés.

Les architectures de référence d’entreprise offrent des serveurs validés par Nvidia, équipés des dernières technologies de processeurs graphiques, centraux et réseaux. Ces paramétrages sont évalués et approuvés pour des performances optimales dans des environnements de grande envergure, assurant ainsi une cohérence et une interfonctionnalité maximales.

Les Enterprise RAs aident les établissements à mettre en place des infrastructures d’intelligence artificielle plus rapide et efficace, ce qui leur permet de réaliser plus tôt un retour sur investissement. En effet, elles proposent des suggestions relatives à l’équipement, aux applications logicielles et au réglage fin des serveurs, des clusters et des réseaux pour les workloads d’IA.

 

Des briques technologiques pour une IA efficace

Les architectures de référence d’entreprise sont dotées de la suite logicielle Nvidia AI Enterprise, qui met à disposition des modules spécialisés, tels que NeMo et NIM. Grâce à ces outils, la conception et le lancement d’applications d’intelligence artificielle sont grandement simplifiés, offrant des outils d’administration de systèmes, de gestion de charges de travail et de suivi des ressources. Ainsi, cette plateforme permet d’optimiser les tâches liées à l’IA, tout en assurant la sécurité des données grâce à une approche « Zero Trust ».

Les spécialistes en IA, notamment ceux disponibles via une offre de mission en portage salarial, peuvent tirer pleinement parti de ces avancées technologiques pour développer des solutions sur-mesure et répondre aux besoins spécifiques de chaque entreprise.

Par ailleurs, afin de satisfaire les besoins croissants des tâches liées à l’intelligence artificielle, Nvidia Corporation lance Spectrum-X, un système Ethernet associé aux BlueField-3, des processeurs dédiés au traitement de données. Ce couplage optimise le throughput réseau atteignant 400 Gbit/s grâce à RoCE. Ainsi, cette solution est particulièrement adaptée aux traitements informatiques hautement parallèles, requérant d’importantes ressources réseau.

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