Qlik renforce son offre avec Data Flow, une fonctionnalité d’automatisation des flux de données au sein de Qlik Cloud Analytics. Accessible sans codage, cette solution optimise l’exploitation des données et facilite les analyses, réduisant la dépendance aux ressources IT. Elle s’inscrit dans une stratégie globale visant à améliorer la performance des entreprises.
Pour alléger la charge des analystes mobilisés sur des tâches chronophages, Qlik enrichit sa plateforme cloud Qlik Cloud Analytics avec Data Flow. Il s’agit d’une nouvelle fonctionnalité dédiée à l’automatisation et à la gestion simplifiée des flux des données.
Cette évolution s’inscrit dans une stratégie plus large, renforcée par l’acquisition d’Attunity en 2019 et de Talend en 2023. Grâce à ces intégrations, Qlik propose désormais une solution complète couvrant l’ensemble du cycle de vie des données. Comme conséquence, les utilisateurs ont accès à un écosystème complet, incluant l’intégration, l’analyse, la gouvernance ainsi que l’optimisation de la qualité des données.
Simplifier l’analyse de données et réduire la dépendance à l’IT
Grâce à son interface intuitive fonctionnant sur le principe du glisser-déposer, Data Flow simplifie désormais l’accès aux outils de transformation des données. Au lieu de nécessiter des compétences avancées en programmation, cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de :
- Structurer et organiser leurs propres données sans écrire de code ;
- Garantir une traçabilité complète grâce à la génération automatique de scripts Qlik.
Cette approche répond aux besoins des experts techniques tout en rendant les analyses accessibles aux métiers, favorisant ainsi une collaboration plus fluide entre différentes équipes.
L’un des principaux objectifs clés de Qlik avec Data Flow est de réduire la dépendance aux ressources IT, un point qui est souvent perçu comme un frein au déploiement rapide des projets analytiques. Cette démarche pourrait être avantageuse pour les professionnels en contrat de portage salarial, qui interviennent sur des missions spécifiques liées à la transformation digitale ou au data management.
Avec la possibilité d’alterner mode visuel et mode avancé pour les développeurs, Data Flow se distingue de ses concurrents tels que SAP Analytics Cloud, Microsoft Power BI, ou encore Tableau. Grâce à cette approche hybride, les entreprises peuvent ajuster leurs stratégies de données en alliant expertise métier et capacités techniques dès le lancement de leurs projets.
Automatisation et efficacité au service de l’analyse des données
En standardisant la préparation des données et en supprimant les tâches récurrentes, Qlik cherche à :
- Accélérer l’exploitation des informations ;
- Améliorer la fiabilité des analyses.
Cette approche s’inscrit dans une tendance plus large d’optimisation et d’automatisation des processus liés aux données, qui rend les insights plus exploitables et plus accessibles.
Si la charge de travail manuel est réduite, Data Flow aurait la possibilité de transformer la manière dont les entreprises exploitent leurs ressources informationnelles. Grâce à son intégration à la plateforme cloud, Qlik offre un levier stratégique aux organisations pour maximiser la valeur de leurs données.
Les utilisateurs de Qlik Cloud Analytics peuvent tirer parti de cet outil dans le but de gagner en efficacité et en agilité. Dans cette dynamique, le contrat de portage salarial représente également une option pertinente pour les experts de la data. Ce statut leur permet d’intervenir sur des missions spécifiques tout en bénéficiant d’un cadre flexible et sécurisé, favorisant ainsi une gestion optimisée de leurs compétences et de leur rémunération.